高校科研解决方案
面向高校自建AI计算集群的场景，提供了从硬件采购到定制化系统设计的全链路解决方案。帮助本地AI计算资源轻松上云，为科研团队提供稳定易用的算力管理平台。
方案优势
模式创新依托云计算重塑人工智能的教育模式，降低教学门槛，提高实训效率。
课程管理完备的课程教辅管理系统，方便调度与管理，节约时间与科研的成本
课程内容根据人工智能专业的人才培养体系，提供高质量的AI基础课程内容。
生态构建通过构建生态，为老师们提供丰富的资源和服务，提供教育保障。
高校AI人才培养面临的主要痛点
提供科研环境
提供科研环境
师资能力培养亟需科研工具
提供教辅环境
授课缺乏有力教具
学生管教师在课程管理理、作业管理等备果授课环节中，缺乏有力的致辅管理工具。
提供实训平台
课程以理论为主，实践不足
大多课程主要以数学、算法等理论教学为主，统一的教学实践平台尚未得到普及。学生缺少实践平台。
提供算力平台
课程以理论为主，实践不足
大多课程主要以数学、算法等理论教学为主，统一的教学实践平台尚未得到普及。学生缺少实践平台。
应用场景
高等院校人工智能教学实训平台建设
平台集成教学实训所需环境，让教学资源与实训活动紧密结合，且支持私有云/公有云/混合云等多种部署方式，具备横向扩容能力，满足专业学科实验室、院校级教学平台等不同应用规模。
